麥肯錫報告稱大多數(shù)工作將被人工智能接管

　　據(jù)國外媒體報道，著名資訊公司麥肯錫一項全球研究發(fā)現(xiàn)，包括很多高薪工作在內(nèi)的大多數(shù)工作將變得自動化。

　　你是否也會擔(dān)心機器人會替代你的工作。麥肯錫全球研究所顧問Michael Chui認(rèn)為，這種擔(dān)憂并無道理。在很多技術(shù)成熟領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)開始接管人類工作。

　　這些發(fā)現(xiàn)源自麥肯錫對人工智能的研究，人工智能不僅會取代工廠工人的工作，也會影響到諸如卡車司機等職業(yè)。Michael Chui指出，“現(xiàn)在諸如收集數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)等工作已經(jīng)占到總體經(jīng)濟活動的三分之一。而且我們在為這些工作支付高薪。”Michael Chui強調(diào)這種類型的工作是人工智能轉(zhuǎn)型的突破口，有64%的數(shù)據(jù)收集工作以及69%的數(shù)據(jù)處理工作可以由機器人完成。

　　麥肯錫發(fā)布了一個在線互動信息圖標(biāo)，其顯示了各行各業(yè)的自動化率。譬如時薪46美元的管理崗位，其工作的自動化率為28%。而藍(lán)領(lǐng)職位依舊是可自動化率最高的行業(yè)。諸如時薪9美元的配餐崗位，其工作的可自動化率為74%。

　　藍(lán)領(lǐng)工作被取代的程度最大，但高薪工作并非高枕無憂

　　報告同時指出，僅有5%的崗位可完全由機器人或者計算機算法完成。隨著大量的工作自動化，公司不再需要那么多的員工。麥肯錫預(yù)計，約45%的工作可以實現(xiàn)自動化，這將影響到60%的崗位，其中三分之一的工作將被機器人替代。讓我們頗具危機感的是，這一數(shù)字基于現(xiàn)有或正在使用的技術(shù)，并非對未來技術(shù)的展望。全球趨勢已經(jīng)表明，世界各國就業(yè)增長率正在不斷下降，甚至已經(jīng)出現(xiàn)負(fù)增長的情況。隨著時間的推移，機器人將逐步取代更多的工作崗位。

　　對我們來說值得安慰的是，這種情況并不會立刻發(fā)生。一般情況下，技術(shù)變革往往需要幾十年的時間才能被整個社會廣泛接納。Michael Chui指出，“因此我們還有時間去適應(yīng)。我們也可以換個角度去思考，人工智能可以通過提高生產(chǎn)力來挽救我們?nèi)諠u下滑的經(jīng)濟嗎?“

　　當(dāng)然，Michael Chui也指出，諸如卡車司機等職業(yè)受到的影響更快，其援引了一家運輸公司的例子，該公司將采用自動駕駛汽車逐步替代司機工作。

　　相關(guān)鏈接：

　　麥肯錫和彭博新能源金融部門(BNEF)最新報告《交通的未來》顯示，由于排放法規(guī)越來越嚴(yán)格，電動車技術(shù)成本降低，以及消費者購買意愿的增強，2030年在倫敦、新加坡等發(fā)達(dá)富裕城市，公路上行駛的汽車中，將有三分之二是電動汽車。

　　電動車輛如今已經(jīng)非常常見，為了降低有害的溫室氣體排放，各國政府都紛紛通過減免稅費、提供補貼和設(shè)立低排放區(qū)域的方式推動電動車市場的發(fā)展。

　　電動汽車的技術(shù)成本也在快速降低，2015年鋰電池成本降低了65%之多，每千瓦小時的成本只要350美元，而在2010年則高達(dá)1000美元每千瓦小時。未來十年，電動車電池成本有望進一步降低到不足100美元每千瓦小時。

　　報告指出，在倫敦和新加坡這樣的高密度高收入城市，受到限排區(qū)域、消費意愿和經(jīng)濟刺激等因素帶動，2030年電動車輛將占到道路行駛車輛的60%。

　　電動汽車的崛起同時也將威脅到傳統(tǒng)汽車制造業(yè)。

　　汽車業(yè)正面對一個完全不同于過去的未來，以及從純粹的產(chǎn)品擁有模型向提供交通服務(wù)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。

　　燃油零售商們也需要開始考慮進一步變現(xiàn)現(xiàn)有資產(chǎn)，同時嘗試從電動車業(yè)務(wù)中獲取更多利益，例如充電服務(wù)、零售市場和車隊服務(wù)。

　　報告指出，多種趨勢的交織作用，包括能源的去中心化和物聯(lián)網(wǎng)的普及，將在未來10-15年促使交通系統(tǒng)產(chǎn)生巨變。

【麥肯錫報告稱大多數(shù)工作將被人工智能接管】相關(guān)文章：

物業(yè)接管方案01-08

公司接管信函10-07

接管驗收方案08-23

麥肯錫發(fā)布中國信用卡市場調(diào)研工作報告07-26

麥肯錫中國數(shù)字消費者調(diào)查報告07-20

白宮再發(fā)人工智能報告10-17

高盛人工智能生態(tài)報告06-25

工程接管驗收邀請函范文06-11

《稱象》教案03-10

物業(yè)接管公開信（通用11篇）10-24